Как протестировать своё мышление
В этом воркшопе мы разберёмся, как QA-специалисты принимают решения в работе и где именно в этом процессе возникают ошибки.
Аудитория воркшопа: действующие специалисты уровня junior+ и выше.
26 мая 2026
18.00 (UTC+3)
Zoom
Что будет на воркшопе
  • Как формируются выводы в тестировании и на что мы на самом деле опираемся
  • Почему мы можем быть уверены в решении и ошибаться
  • Как принимать решения при неполных данных и давлении сроков
  • Как распознавать типичные ошибки мышления в моменте
Программа воркшопа
Как принимаются решения в тестировании
Разберём, на чём основываются наши решения.
Поговорим про:
  • быстрый и медленный режим мышления
  • разницу между фактами, наблюдениями и предположениями
  • уровни уверенности и качества доказательств
Посмотрим, почему даже опытные специалисты часто делают выводы на основе неполной информации — и не замечают этого.
Где мышление даёт сбои

Разберём типичные ошибки, которые возникают в работе:
  • иллюзия контроля (когда кажется, что “всё под контролем”)
  • ложные метрики
  • подтверждение своей версии вместо поиска ошибки
  • влияние прошлого опыта
  • доверие авторитету без проверки
  • групповые эффекты при принятии решений
Посмотрим, как эти паттерны проявляются в реальных задачах и почему они неочевидны.
Практика с кейсами, близкими к реальной работе
Задача — не “найти правильный ответ”, а:
  • зафиксировать своё решение
  • понять, на чём оно основано
  • увидеть, где мышление даёт сбой
Будем разбирать:
  • решения о релизе при неполных данных
  • ситуации с противоречивыми сигналами
  • групповые обсуждения и влияние команды
Как это применять в работе
Соберём модель, которую можно использовать в реальных задачах:
  • как проверять свои выводы
  • какие вопросы задавать перед принятием решения
  • как отличать факт от предположения
  • как работать с неопределённостью
Разберём инструменты, которые можно начать использовать сразу:
  • матрица “знаю / предполагаю / не знаю”
  • шкала качества доказательств
  • набор “красных флагов”, сигнализирующих о риске ошибки
Тарифы
Запись на курс
Ник в Telegram
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Мой доклад о тестировании сложных требований
Команда курса
  • Наталья Петровская
    Автор курса, ведущая вебинаров